江東区(ｺｳﾄｳｸ東京都)の人口と世帯

1. 人口推移

データ出所

総務省国勢調査及び国立社会保障・人口問題研究所将来推計人口、総務省住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数を基にGD Freak!が作成

ロボット君のつぶやき

江東区の2020年の総人口は総務省統計局が2021年11月30日に公表した国勢調査結果によると524,310人。5年前と比べると5.3％の増加。増加率は全国市区町村（2020年10月1日現在1740、ただし東京23区を含み、福島県双葉町及び北方領土6村を含めず）の中で40番目に高い。また、国立社会保障・人口問題研究所が2015年までの国勢調査に基づくトレンドから予測した2020年人口より43,160人(9.0%)多く、予測よりかなり上振れしている。

上記研究所のもっとも新しい「将来推計人口(2023年12月公表)」によると、今後2020年から2050年までにはさらに13.0％増加し、約59.3万人となる見込み。増加率は全国市区町村の中で10番目。このとき2050年の平均年齢は、2020年の 44.4歳から2.0 歳上昇し、46.4歳となる。

また上図の赤い点線であらわした折れ線は、2015年国勢調査までの趨勢に基づき国立社会保障・人口問題研究所が2018年に予測した将来人口の推移を示している。

これを2045年について今回の最新の予測値（2023年12月公表）と比較すると、その差は9,202人(1.6%)多い。

なお、「平成25年～29年人口動態保健所・市町村別統計」(厚生労働省)によると、江東区の2013年～2017年における赤ちゃんの出生数は、年平均で4,633人。人口千人当たりでは9.7人（全国平均7.9人）となり、全国の市区町村中109番目。同期間の1人の女性が生涯に産む平均子供数を推計した合計特殊出生率では1.35で1404番目。
ちなみに、婚姻件数及び離婚件数は、それぞれ人口千人当たり6.8件(全国平均5.1件)、2.02件(全国平均1.77件)となっている。

また、2022年12月23日に厚生労働省が公表している最新の「令和2年市区町村別生命表」によれば、2020年の江東区の平均寿命（0歳児の平均余命）は、男性が全国平均よりも0.1歳短い81.4歳、女性も全国平均より0.1歳短く、87.5歳となっている。(参考：江東区の死因構成と全国に比べた死亡リスク格差グラフ )

2000年から2023年(1月1日現在)までの江東区の人口動態調査に基づく住民基本台帳ベースの人口および世帯数、出生数、人口千人当たり出生数（出生率）の動向については、グラフの15から19をご参照ください。下記の小さなグラフをクリックし拡大してご覧いただけます。

(参考表) 江東区の年齢階層別の人口の推移(実績と予測)

下表は、上のグラフの作成に用いた江東区の年齢階層別の人口のデータです。各年次の年齢階層別の人口を知りたい場合は下記で確認してください。

下の表の項目が多く見づらい場合はチェックをはずしてください。

総数 0-14歳 15-64歳 65歳以上年齢不詳総数※1

[単位 : 人]

年次	総数	0-14歳	15-64歳	65歳以上	年齢不詳	総数※1
	[人]	[人]	[人]	[人]	[人]	[人]
2000年実績	376,840	43,438	276,001	57,345	56	-
2005年実績	420,845	48,179	299,909	72,739	18	-
2010年実績	460,819	55,555	317,182	88,073	9	-
2015年実績	498,109	62,350	327,546	105,036	3,177	-
2020年予測	524,310	66,472	341,716	110,002	6,120	481,150
2025年予測	524,310	66,614	345,879	111,817		547,075
2030年予測	563,118	65,155	378,408	119,555		562,515
2035年予測	575,540	65,639	379,133	130,768		572,698
2040年予測	584,661	67,233	370,702	146,726		578,684
2045年予測	590,461	67,583	365,731	157,147		581,259
2050年予測	592,669	66,225	361,605	164,839		-

データ出所:国勢調査(総務省)、将来推計人口(厚生労働省社人研)
※1.将来推計人口は5年に1度公表・更新される。これは、前回公表時の推計値。
年齢不詳の予測値が0になっているのは、人口の将来推計において年齢を特定しないと予測ができないため、予測の起点である2020年の年齢不詳を各年齢階層にバラしているため、年齢不詳の予測値が0になる。