浦安市(ｳﾗﾔｽｼ千葉県)の人口と世帯

1. 人口推移

データ出所

総務省国勢調査及び国立社会保障・人口問題研究所将来推計人口、総務省住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数を基にGD Freak!が作成

ロボット君のつぶやき

浦安市の2020年の総人口は総務省統計局が2021年11月30日に公表した国勢調査結果によると171,362人。5年前と比べると4.5％の増加。増加率は全国市区町村（2020年10月1日現在1740、ただし東京23区を含み、福島県双葉町及び北方領土6村を含めず）の中で62番目に高い。また、国立社会保障・人口問題研究所が2015年までの国勢調査に基づくトレンドから予測した2020年人口より13,064人(8.3%)多く、予測よりかなり上振れしている。

だが、上記研究所のもっとも新しい「将来推計人口(2023年12月公表)」によると、今後2020年から2050年までには▲4.4％減少し、約16.4万人となる見込み。このとき2050年の平均年齢は、2020年の 42.1歳から8.4 歳上昇し、50.5歳となる。

また上図の赤い点線であらわした折れ線は、2015年国勢調査までの趨勢に基づき国立社会保障・人口問題研究所が2018年に予測した将来人口の推移を示している。

これを2045年について今回の最新の予測値（2023年12月公表）と比較すると、その差は1,990人(1.2%)多く、前回の予測よりわずかに上振れしている。

なお、「平成25年～29年人口動態保健所・市町村別統計」(厚生労働省)によると、浦安市の2013年～2017年における赤ちゃんの出生数は、年平均で1,318人。人口千人当たりでは8.2人（全国平均7.9人）となり、全国の市区町村中357番目。同期間の1人の女性が生涯に産む平均子供数を推計した合計特殊出生率では1.12で1711番目。
ちなみに、婚姻件数及び離婚件数は、それぞれ人口千人当たり6.0件(全国平均5.1件)、1.57件(全国平均1.77件)となっている。

また、2018年4月17日に厚生労働省が公表している最新の「平成27年市区町村別生命表」によれば、2015年の浦安市の平均寿命（0歳児の平均余命）は、男性が全国平均よりも0.9歳長い81.7歳、女性も全国平均より0.3歳長く、87.3歳となっている。(参考：浦安市の死因構成と全国に比べた死亡リスク格差グラフ )

2000年から2023年(1月1日現在)までの浦安市の人口動態調査に基づく住民基本台帳ベースの人口および世帯数、出生数、人口千人当たり出生数（出生率）の動向については、グラフの15から19をご参照ください。下記の小さなグラフをクリックし拡大してご覧いただけます。

(参考表) 浦安市の年齢階層別の人口の推移(実績と予測)

下表は、上のグラフの作成に用いた浦安市の年齢階層別の人口のデータです。各年次の年齢階層別の人口を知りたい場合は下記で確認してください。

下の表の項目が多く見づらい場合はチェックをはずしてください。

総数 0-14歳 15-64歳 65歳以上年齢不詳総数※1

[単位 : 人]

年次	総数	0-14歳	15-64歳	65歳以上	年齢不詳	総数※1
	[人]	[人]	[人]	[人]	[人]	[人]
2000年実績	132,984	19,307	101,999	10,161	1,517	-
2005年実績	155,290	24,522	116,008	14,201	559	-
2010年実績	164,877	26,929	118,402	19,290	256	-
2015年実績	164,024	23,336	113,576	25,836	1,276	-
2020年予測	171,362	21,564	116,855	29,971	2,972	158,298
2025年予測	171,362	21,567	119,476	30,319		168,450
2030年予測	172,024	18,020	117,616	36,388		168,218
2035年予測	170,516	17,156	112,203	41,157		167,472
2040年予測	168,969	17,160	106,318	45,491		166,314
2045年予測	166,478	16,824	103,000	46,654		164,488
2050年予測	163,769	16,117	100,632	47,020		-

データ出所:国勢調査(総務省)、将来推計人口(厚生労働省社人研)
※1.将来推計人口は5年に1度公表・更新される。これは、前回公表時の推計値。
年齢不詳の予測値が0になっているのは、人口の将来推計において年齢を特定しないと予測ができないため、予測の起点である2020年の年齢不詳を各年齢階層にバラしているため、年齢不詳の予測値が0になる。