宿毛市(スクモシ 高知県)の人口と世帯
1. 人口推移
データ出所
総務省 国勢調査及び国立社会保障・人口問題研究所 将来推計人口、総務省 住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数を基にGD Freak!が作成
ロボット君のつぶやき
宿毛市の2020年の総人口は総務省統計局が2021年11月30日に公表した国勢調査結果によると19,033人。5年前と比べると▲9.0%の減少。また、国立社会保障・人口問題研究所が2015年までの国勢調査に基づくトレンドから予測した2020年人口より513人(2.6%)少なく、予測よりわずかに下振れしている。2015年までのトレンドから見込まれる人口減少よりわずかにテンポが速くなっている。
上記研究所のもっとも新しい「将来推計人口(2023年12月公表)」によると、今後2020年から2050年までにはさらに▲49.3%減少し、約9,700人となる見込み。このとき2050年の平均年齢は、2020年の 53.8歳から5.1 歳上昇し、58.9歳となる。
また上図の赤い点線であらわした折れ線は、2015年国勢調査までの趨勢に基づき国立社会保障・人口問題研究所が2018年に予測した将来人口の推移を示している。
これを2045年について今回の最新の予測値(2023年12月公表)と比較すると、その差は133人(1.2%)少ない。
なお、「平成25年~29年 人口動態保健所・市町村別統計」(厚生労働省)によると、宿毛市の2013年~2017年における赤ちゃんの出生数は、年平均で133人。人口千人当たりでは6.4人(全国平均7.9人)となり、全国の市区町村中962番目。同期間の1人の女性が生涯に産む平均子供数を推計した合計特殊出生率では1.59で536番目。
ちなみに、婚姻件数及び離婚件数は、それぞれ人口千人当たり3.8件(全国平均5.1件)、1.97件(全国平均1.77件)となっている。
また、2022年12月23日に厚生労働省が公表している最新の「令和2年市区町村別生命表」によれば、2020年の宿毛市の平均寿命(0歳児の平均余命)は、男性が全国平均よりも0.8歳短い80.7歳、女性は全国平均より0.5歳長く、88.1歳となっている。(参考:宿毛市の 死因構成と全国に比べた死亡リスク格差グラフ )
2000年から2023年(1月1日現在)までの宿毛市の人口動態調査に基づく住民基本台帳ベースの人口および世帯数、出生数、人口千人当たり出生数(出生率)の動向については、グラフの15から19をご参照ください。下記の小さなグラフをクリックし拡大してご覧いただけます。
(参考表) 宿毛市の年齢階層別の人口の推移(実績と予測)
下表は、上のグラフの作成に用いた宿毛市の年齢階層別の人口のデータです。各年次の年齢階層別の人口を知りたい場合は下記で確認してください。
下の表の項目が多く見づらい場合はチェックをはずしてください。
[単位 : 人]
年次 | 総数 | 0-14歳 | 15-64歳 | 65歳以上 | 年齢不詳 | 総数※1 |
---|---|---|---|---|---|---|
[人] | [人] | [人] | [人] | [人] | [人] | |
2000年 実績 |
25,970 | 3,990 | 15,759 | 6,219 | 2 | - |
2005年 実績 |
24,397 | 3,346 | 14,547 | 6,504 | - | |
2010年 実績 |
22,610 | 2,801 | 13,093 | 6,661 | 55 | - |
2015年 実績 |
20,907 | 2,396 | 11,215 | 7,265 | 31 | - |
2020年 予測 |
19,033 | 1,980 | 9,209 | 7,367 | 477 | 19,546 |
2025年 予測 |
19,033 | 2,002 | 9,496 | 7,535 | 17,605 | |
2030年 予測 |
15,717 | 1,283 | 7,328 | 7,106 | 15,943 | |
2035年 予測 |
14,143 | 1,059 | 6,388 | 6,696 | 14,351 | |
2040年 予測 |
12,587 | 905 | 5,237 | 6,445 | 12,758 | |
2045年 予測 |
11,072 | 784 | 4,260 | 6,028 | 11,205 | |
2050年 予測 |
9,651 | 662 | 3,480 | 5,509 | - |
データ出所:国勢調査(総務省)、将来推計人口(厚生労働省社人研)
※1.将来推計人口は5年に1度公表・更新される。これは、前回公表時の推計値。
年齢不詳の予測値が0になっているのは、人口の将来推計において年齢を特定しないと予測ができないため、予測の起点である2020年の年齢不詳を各年齢階層にバラしているため、年齢不詳の予測値が0になる。
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更新日
2024-07-31
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